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Protokoll zur Bewertung der Wirksamkeit und Kosten

Jul 27, 2023

BMC Public Health Band 23, Artikelnummer: 1475 (2023) Diesen Artikel zitieren

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Details zu den Metriken

Jedes siebte britische Kind leidet zu Beginn der Schule an Fettleibigkeit, wobei die Prävalenz mit Deprivation verbunden ist. Die meisten Kinder im Vorschulalter erfüllen nicht die britischen Empfehlungen für körperliche Aktivität und Ernährung. Formelle Kinderbetreuungseinrichtungen bieten der Mehrheit der 3- bis 4-Jährigen die Möglichkeit, Interventionen zur Verbesserung der Ernährungsqualität und der körperlichen Aktivität durchzuführen. Die Intervention zur Selbstbewertung von Ernährung und körperlicher Aktivität in der Kinderbetreuung (NAP SACC) hat sich in den USA als wirksam erwiesen und genießt im Vereinigten Königreich eine hohe Akzeptanz. Die Studie zielt darauf ab, die Wirksamkeit und Kosteneffizienz der NAP SACC UK-Intervention zur Steigerung der körperlichen Aktivität, zur Reduzierung der sitzenden Zeit und zur Verbesserung der Nahrungsaufnahme zu bewerten.

Multizentrisches Cluster RCT mit Prozess- und Wirtschaftsevaluation. Teilnehmer sind Kinder im Alter von 2 Jahren oder älter, die ≥ 12 Stunden/Woche oder ≥ 15 Stunden/Woche während der Schulzeit eine frühpädagogische Einrichtung (Kindertagesstätte) im Vereinigten Königreich besuchen, sowie ihre Eltern und Mitarbeiter der teilnehmenden Kindergärten. Bei der 12-monatigen Intervention arbeiten Kindergartenleiter mit einem Partner (Praktizierender des öffentlichen Gesundheitswesens) zusammen, um Richtlinien und Praktiken in Bezug auf körperliche Aktivität und Ernährung selbst zu bewerten. Das Kindergartenpersonal nimmt an einem Workshop zu körperlicher Aktivität und einem Ernährungstraining teil und legt Ziele fest, die innerhalb von 6 Monaten erreicht werden sollen. Der Partner leistet Unterstützung und überprüft den Fortschritt. Das Kindergartenpersonal erhält einen weiteren Workshop und es werden neue Ziele festgelegt, wobei die Partner weitere 6 Monate lang unterstützt werden. Der Komparator ist gängige Praxis. Bis zu 56 Kindergärten werden nach Gebiet geschichtet und zufällig dem Interventions- oder Vergleichsarm zugeordnet, wobei Unterschiede im Ausmaß der Benachteiligung minimiert werden. Primäre Ergebnisse: Beschleunigungsmesser-bewertete mittlere Gesamtaktivitätszeit an Kindergartentagen und durchschnittliche Gesamtenergieaufnahme (kcal) pro Essensanlass des Mittagessens und der Vormittags-/Nachmittagssnacks, die im Kindergarten konsumiert werden. Sekundäre Ergebnisse: Beschleunigungsmesser-bewertete mittlere tägliche Minuten mäßiger bis starker körperlicher Aktivität und sitzender Zeit pro Kindergartentag, gesamte körperliche Aktivität an Kindergartentagen im Vergleich zu Nicht-Kindergartentagen, durchschnittliche Portionsgröße des Mittagessens und der Vormittags-/Nachmittagssnacks im Kindergarten pro Tag Tag, durchschnittlicher Anteil an Kern- und Nicht-Kernnahrungsmitteln im Mittagessen und in den Vormittags-/Nachmittagssnacks, zBMI, Anteil der Kinder, die übergewichtig/fettleibig sind, und Lebensqualität der Kinder. Bei einer Prozessbewertung werden Treue, Akzeptanz, Nachhaltigkeit und Kontext untersucht. In einer wirtschaftlichen Bewertung werden Kosten und Konsequenzen aus Sicht der Kommunalverwaltung, des Kindergartens und der Eltern verglichen.

ISRCTN33134697, 31.10.2019.

Fettleibigkeit bei Kindern ist eine der größten Herausforderungen für die öffentliche Gesundheit des 21. Jahrhunderts und wurde durch die COVID-19-Pandemie verschärft. In England und Schottland leben etwa 14 % der Kinder [1, 2] zu Beginn der Grundschule (im Alter von 4–5 Jahren) mit Fettleibigkeit, wobei die Adipositasraten in den am stärksten benachteiligten Gebieten am höchsten sind. Dies ist ein Anstieg von fast 5 % gegenüber dem Niveau vor der Pandemie [1]. Daher besteht ein Bedarf an wirksamen Ansätzen zur Adipositasprävention, die auf die Vorschulaltersgruppe abzielen und in großem Umfang umgesetzt werden können.

Ernährung und körperliche Aktivität (PA) sind wichtige Verhaltensziele für Interventionen zur Adipositasprävention. PA im Kindesalter ist mit geringeren kardiometabolischen Risikofaktoren und einem verbesserten psychischen Wohlbefinden verbunden [3], und PA-Interventionsstudien bei kleinen Kindern haben durchweg über eine verbesserte motorische und kognitive Entwicklung sowie eine verbesserte psychosoziale und kardiometabolische Gesundheit berichtet [4]. PA-Verhaltensweisen erstrecken sich von der Kindheit bis ins Erwachsenenalter, daher sollten sich in den frühen Lebensjahren positive Muster etablieren [5]. Der Chief Medical Officer des Vereinigten Königreichs empfiehlt, dass Kinder im Alter von 1–5 Jahren mindestens 3 Stunden pro Tag körperlich aktiv sein sollten, wobei 1 Stunde davon mittelschwere bis starke PA (MVPA) sein sollte [6]. Im Jahr 2015 erfüllten weniger als 9 % der 2- bis 4-Jährigen in England die PA-Richtlinien und 83 % der Kinder hatten ein „niedriges“ Aktivitätsniveau [7]. Dies deutet darauf hin, dass die PA-Werte von Kindern verbessert werden müssen.

Der Umfang der körperlichen Aktivität eines kleinen Kindes wird durch die Aktivitäten im Vorschulalter und insbesondere durch die Zeit, die es draußen verbringt, beeinflusst [8]. Eine britische Studie ergab, dass Kinder im Alter von 3 bis 4 Jahren mehr Zeit in MVPA verbringen und im Vorschul- und Kindergartenbereich weniger sesshaft sind als zu Hause [9]. Allerdings ist die Zeit, die Kinder im Vorschulalter verbringen, immer noch gering: Eine britische Studie berichtet, dass nur 9 % der Vorschulzeit von Kindern im MVPA verbracht werden [10]. Der Mangel an MVPA in Vorschuleinrichtungen kann durch Raum und Ausrüstung, Richtlinien (einschließlich geplanter Zeiten für freies Spielen/Spielen im Freien) und die Schulung des Personals in der PA-Förderung beeinflusst werden [11].

In der Kindheit etablierte Ernährungsgewohnheiten beeinflussen die späteren Lebensgewohnheiten [12, 13]. Es gab fettleibige Ernährungsgewohnheiten, die durch eine geringe Aufnahme von Obst, Gemüse, ballaststoffreichen Frühstückscerealien (Kernnahrungsmittel) [14] und eine hohe Aufnahme von Schokolade, Süßwaren, ballaststoffarmem Brot, Keksen und Kuchen (Nicht-Kernnahrungsmittel) gekennzeichnet sind werden bei kleinen Kindern beobachtet und sind mit einem höheren Risiko für Adipositas im späteren Kindesalter verbunden [15, 16]. Lebensmittel, die in frühpädagogischen Einrichtungen bereitgestellt werden, tragen möglicherweise zu diesen fettleibigen Ernährungsmustern bei, wobei Nicht-Kernnahrungsmittel etwa 40 % der Energieaufnahme bei jüngeren Kindern (im Alter von 1–3 Jahren) ausmachen, wenn sie diese Einrichtungen besuchen [17]. In Bezug auf die Nährstoffaufnahme erfüllen nur 15 % der jüngeren Kinder die britische Empfehlung, dass freier Zucker nicht mehr als 5 % der Gesamtenergieaufnahme ausmachen soll, und in der Altersgruppe der 4–10-Jährigen sind es nur 2 %. Bei der Ballaststoffzufuhr erfüllen nur 12 % der jüngeren Kinder und 14 % der älteren Kinder die empfohlene Zufuhr [18]. Neben der Qualität der Ernährung ist die Größe der Mahlzeit ein entscheidender Faktor für die Gewichtszunahme. Bei Kindern im Alter von 2 bis 5 Jahren ist jede weitere 10 kcal pro Mahlzeit mit einer um 7 % schnelleren Gewichtszunahme verbunden [19]. Eine Umfrage vor 10 Jahren in Einrichtungen für frühpädagogische Kinder im Vereinigten Königreich ergab, dass diejenigen in den am stärksten benachteiligten Gebieten angaben, gesündere Lebensmittel (Vollkornprodukte, Hülsenfrüchte, Hülsenfrüchte und Linsen) zu servieren, viele jedoch nicht den nationalen Richtlinien entsprachen [20]. Im Vereinigten Königreich liegen keine Daten zur Portionsgröße von Portionen für Kinder in frühpädagogischen Einrichtungen vor.

Frühpädagogische Einrichtungen bieten skalierbare Möglichkeiten für die Durchführung von Ernährungs- und PA-Interventionen auf Bevölkerungsebene [21] und gelten als wichtige Umgebungen für frühe Interventionen, um positives Gesundheitsverhalten zu etablieren und Fettleibigkeit bei Kindern zu verhindern [22]. In England und Schottland haben 94 % bzw. 97 % der 3- bis 4-jährigen Kinder Zugang zur staatlich finanzierten frühpädagogischen Bildung [23, 24] und ein großer Teil der Kinder unter 5 Jahren nimmt auch an privaten oder freiwilligen Angeboten teil -finanzierte Kinderbetreuungseinrichtungen (Kindergärten) über diese finanzierte Bereitstellung hinaus [25], was eine Möglichkeit darstellt, Ernährung und körperliche Aktivität positiv zu beeinflussen. Allerdings gibt es derzeit nur begrenzte Leitlinien für PA und Ernährung im Kleinkindalter. Im Vereinigten Königreich gibt es freiwillige Richtlinien für Lebensmittel in diesen Einrichtungen [21, 26], aber im Gegensatz zu Schuleinrichtungen, in denen die nationale Gesetzgebung zu Schulernährungsstandards [27] gilt, gibt es keine gesetzlichen Standards für die Lebensmittelversorgung. Ebenso besteht für Schulen eine gesetzliche Verpflichtung, Sportunterricht anzubieten [28], es gibt jedoch keine PA-bezogenen Anforderungen in frühpädagogischen Einrichtungen.

Mehrere Synthesen von Adipositaspräventions-, PA- und Ernährungsinterventionsstudien bei Kindern unter 5 Jahren liefern einige Belege für die Wirksamkeit dieser Interventionen, einschließlich derjenigen, die in frühkindlichen Einrichtungen durchgeführt werden [29,30,31,32,33]. Diese Evidenzsynthesen haben einen klaren Bedarf an fundierterer Forschung in diesem Bereich festgestellt, einschließlich der Bewertung von Interventionen mit expliziter theoretischer Untermauerung und der Einbeziehung einer wirtschaftlichen Bewertung. Eine systematische Übersicht von Larson et al. [30] untersuchten Richtlinien, Praktiken und Interventionen zur Förderung gesunder Ernährung und körperlicher Aktivität in Kinderbetreuungseinrichtungen und kamen zu dem Schluss, dass der Förderung dieser Verhaltensweisen kaum Aufmerksamkeit geschenkt wurde. Sie betonten die Möglichkeit von Interventionen und Richtlinien zur Unterstützung gesunder Ernährung und PA in diesen Umgebungen.

Der Cochrane-Review von Interventionen zur Prävention von Fettleibigkeit bei Kindern aus dem Jahr 2019 [34], der 22 Studien zu Interventionen in Kinderbetreuungseinrichtungen umfasste, betonte die Notwendigkeit eines besseren Verständnisses der Interventionsimplementierung und der Datenerhebung, um die Auswirkungen von Interventionen auf gesundheitliche Ungleichheiten untersuchen zu können . Letzteres ist besonders wichtig, da die Prävalenz von Fettleibigkeit bei Kindern im Vereinigten Königreich in benachteiligten Gebieten mehr als doppelt so hoch ist wie in den wohlhabendsten Gebieten [1]. Dies signalisiert auch die Notwendigkeit, frühkindliche Interventionen so zu gestalten, dass sie besonders Familien mit niedrigem Einkommen und anderen Gruppen mit schlechterer Ernährung, geringerer körperlicher Aktivität und höherer Prävalenz von Fettleibigkeit zugute kommen.

Im Vereinigten Königreich gab es nur wenige randomisierte kontrollierte Studien (RCT) zu frühkindlichen Interventionen, die auf Ernährung, körperliche Aktivität und Fettleibigkeit abzielten [35,36,37], mit gemischten Ergebnissen. Eine Cluster-RCT einer frühpädagogischen Intervention zeigte eine leichte Verringerung des BMI-Standardabweichungswerts (zBMI) in der Intervention im Vergleich zur Kontrollgruppe [35]. Eine andere Cluster-RCT, die eine PA-Intervention in frühpädagogischen Einrichtungen evaluierte, berichtete über keinen Unterschied in der körperlichen Aktivität oder im BMI zwischen Interventions- und Kontrollgruppe; Die Autoren vermuteten, dass es sich bei der Intervention wahrscheinlich um eine unzureichende Dosis handelte [37].

Das NAP SACC-Programm [38] wurde in den USA entwickelt und ist eine frühkindliche Intervention, die darauf abzielt, Richtlinien, Praktiken sowie das Ernährungs- und PA-Umfeld durch einen Prozess der Selbstbewertung und gezielten Unterstützung zu verbessern. NAP SACC basiert auf der sozialkognitiven Theorie (SCT), die die Wechselbeziehung zwischen Umwelt, Menschen und Verhalten [39] innerhalb eines sozioökologischen Rahmens identifiziert, der mehrere, voneinander abhängige Einflüsse auf politischer, gemeinschaftlicher, organisatorischer, zwischenmenschlicher Ebene identifiziert. und intrapersonale Ebenen [40, 41]. Die Ziele des NAP SACC-Programms sind die Verbesserung der Ernährungsqualität der servierten Speisen, der Menge und Qualität der PA, der Interaktionen zwischen Personal und Kindern sowie der Ernährungs- und PA-Richtlinien [38].

Mehrere RCTs des NAP SACC-Programms in den USA haben dessen Durchführbarkeit, Akzeptanz und Wirksamkeit nachgewiesen und berichteten über: Verbesserungen bei den Ernährungswerten bei Umweltprüfungen [42]; Verbesserung des Wissens der Mitarbeiter über Fettleibigkeit bei Kindern, gesunde Ernährung, persönliche Gesundheit und Arbeit mit Familien; Abnahme des zBMI bei Kindern (-0,14; 95 %-KI -0,26, -0,02) [43]; und erhöhte die per Beschleunigungsmesser gemessene PA um 17 % [44] nach der Bereitstellung des NAP SACC-Programms. Keine der Studien beinhaltete eine wirtschaftliche Bewertung oder bewertete die Nahrungsaufnahme als Ergebnis.

In Zusammenarbeit mit Interessenvertretern wurde das NAP SACC-Programm für den Einsatz im Vereinigten Königreich angepasst (NAP SACC UK, Einzelheiten dazu werden an anderer Stelle veröffentlicht [45]) und eine Machbarkeits-Cluster-RCT mit 168 Kindern im Alter von 2–4 Jahren in 12 Kindergärten durchgeführt North Somerset und Gloucestershire, England in den Jahren 2015 bis 2016 [45,46,47]. Insgesamt wurde die NAP SACC UK-Intervention wie geplant durchgeführt, mit Ausnahme der häuslichen Komponente (die darauf abzielte, Eltern bei der PA und der Ernährung ihres Kindes zu unterstützen, was sich als nicht machbar erwies), und die Methoden und das Design der Studie wurden als akzeptabel und machbar befunden .

Nach der Intervention (8–10 Monate nach Studienbeginn) war die Gesamtaktivität in den Kindertagesstätten in den Interventionskindergärten im Vergleich zu den Kontrollkindergärten um 18,7 Minuten/Tag (95 %-KI 3,8, 41,3) höher, wobei die (unterbewertete) Gesamtfall-Multifunktionsstudie verwendet wurde. Level-lineares Regressionsmodell, angepasst an Basisergebnis, Alter, Geschlecht und durchschnittliche Anwesenheitsstunden. Für Verbesserungen in der Anthropometrie und den Ernährungspraktiken in den Kindergärten waren die Belege weniger eindeutig; Allerdings berichteten die Kindergartenleiter von Verbesserungen in mehreren Bereichen der Fütterungspraxis.

Angesichts dieser vielversprechenden Ergebnisse der Machbarkeitsstudie NAP SACC UK und der begrenzten im Vereinigten Königreich basierten Evidenz für Interventionen in frühpädagogischen Einrichtungen, die auf Ernährung und körperliche Aktivität abzielen (insbesondere solche, die auf frühkindliche Einrichtungen abzielen), besteht die Notwendigkeit, eine durchzuführen definitivere Bewertung der Intervention des NAP SACC UK. Als Reaktion auf die Ergebnisse der Machbarkeitsstudie wurde die Intervention weiter verfeinert, indem die Zeitplanung der Interventionsprozesse angepasst und der Interventionszeitraum auf ein Jahr verlängert wurde (um zwei Überprüfungs- und Reflexions- und Zielsetzungszyklen sowie einen Auffrischungstags-Workshop einzuschließen). Lunchboxen in den Review- und Reflect- und Workshop-Inhalten sowie Flexibilität hinsichtlich der Art der Mitarbeiter der örtlichen Behörden, die die Intervention durchführen können. Um die Ernährungsbewertung zu verbessern, werden außerdem mithilfe von Lebensmittelfotografie detaillierte Daten über servierte und konsumierte Lebensmittel erfasst, um die Ernährungsbewertung zu verbessern. Dies wird Belege für die Wirksamkeit und Kosteneffizienz einer Intervention liefern, die auf die Ess- und PA-Umgebungen in frühpädagogischen Einrichtungen abzielt und möglicherweise im Vereinigten Königreich in großem Umfang eingeführt werden könnte.

Das Ziel der Studie besteht darin, die Wirksamkeit und Kosteneffizienz der NAP SACC UK-Intervention zur Steigerung der körperlichen Aktivität und der Ernährungsqualität zu bewerten und gleichzeitig die sitzende Zeit und die Portionsgröße auf landesweit empfohlene Werte zu reduzieren. Dabei kommt ein Cluster-RCT-Design mit integriertem Prozess und Wirtschaftlichkeit zum Einsatz Auswertungen. Der Versuch wird in frühpädagogischen Einrichtungen (durchgehend als „Kindergärten“ bezeichnet) durchgeführt. Die vorrangigen Ziele bestehen darin, festzustellen, ob die Intervention des NAP SACC UK nach 12 Monaten:

erhöht die mit Beschleunigungsmessern gemessene mittlere körperliche Gesamtaktivität an Kindergartentagen im Vergleich zur üblichen Praxis

Reduziert die Energie (kcal) pro Essensgelegenheit, gemittelt über Zwischenmahlzeiten und Mittagessen, die in Kindergärten stattfinden, im Vergleich zur üblichen Praxis innerhalb der landesweit empfohlenen Werte.

Die sekundären Ziele bestehen darin, festzustellen, ob die Intervention des NAP SACC UK im Vergleich zur üblichen Praxis nach 12 Monaten:

erhöht die durchschnittliche Zeit mäßiger bis starker körperlicher Aktivität pro Kindergartentag

reduziert die durchschnittliche sitzende Zeit pro Kindergartentag

erhöht den Unterschied in der mittleren, mit Beschleunigungsmessern gemessenen gesamten körperlichen Aktivität an Tagen im Kindergarten im Vergleich zu Tagen außerhalb des Kindergartens

Reduziert die durchschnittliche Portionsgröße des Mittagessens und der Vormittags-/Nachmittagssnacks im Kindergarten pro Tag

Erhöht das Verhältnis von Gramm Kernnahrung zu Gramm Nicht-Kernnahrung, die täglich zum Mittagessen und als Morgen-/Nachmittagssnack im Kindergarten verzehrt wird

reduziert zBMI bei Kindern

reduziert den Anteil übergewichtiger/fettleibiger Kinder

verbessert die Lebensqualität des Kindes

ist kostengünstig

wird treu und auf eine Art und Weise geliefert, die akzeptabel und nachhaltig ist.

Bei der NAP SACC UK-Studie handelt es sich um eine multizentrische, zweiarmige Cluster-RCT mit parallelen Gruppen und einem wiederholten Querschnittsdesign. Cluster (Kindergärten) werden nach dem Zufallsprinzip ausgewählt, um entweder die einjährige NAP SACC UK-Intervention zu erhalten oder mit der üblichen Praxis fortzufahren. Die Wirksamkeit und Kosteneffizienz von NAP SACC UK wird unmittelbar nach der einjährigen Intervention bewertet. Abbildung 1 bietet einen Überblick über die Studie und Abbildung 2 zeigt ein SPIRIT-Flussdiagramm, das die Phasen der Studie umreißt.

NAPSACC UK-Übersichtsflussdiagramm

SPIRIT-Flussdiagramm für die NAPSACC UK-Studie

Zu zwei Zeitpunkten werden separate Querschnittsproben von Kindern entnommen, die die teilnehmenden Kindergärten besuchen. Die erste erfolgt vor der Randomisierung (T0) und die zweite unmittelbar nach dem Eingriff (T1). NAP SACC UK ist als Umweltintervention konzipiert, die sich auf den gesamten Kindergarten auswirkt und sich auf alle Kinder und nicht nur auf die bei T0 Anwesenden auswirkt. Aufgrund der Bewegung von Kindern während des Interventionszeitraums sind die Kinder bei T0 möglicherweise nicht repräsentativ für den Cluster, daher kann das wiederholte Querschnittsdesign die Verzerrung minimieren und wurde in früheren Studien verwendet (48).

An dem Versuch werden bis zu 56 Kindergärten aus vier Gebieten in England und Schottland teilnehmen: Ayrshire und Arran (Schottland), Sandwell, Somerset und Swindon (England). Diese Gebiete wurden ausgewählt, um ein breites Spektrum an Benachteiligungsstatus und ethnischer Zugehörigkeit sicherzustellen (nicht-weiße Bevölkerung schwankt zwischen 2 % in Somerset und 30 % in Sandwell [Volkszählung 2011 im Vereinigten Königreich]), um die Erforschung der Generalisierbarkeit zu ermöglichen. Die Forschung wird von drei universitären „Hubs“ vor Ort in den Untersuchungsgebieten (University of Bristol, University of Glasgow und University of Birmingham) verwaltet.

Kindergärten in den vier Untersuchungsgebieten sind teilnahmeberechtigt, wenn es sich um Kindertagesstätten, private Kindergärten, geführte Kindergärten (einschließlich Kindergärten innerhalb von Kinderzentren), an Grundschulen angeschlossene Kindergartenklassen und Vorschulen handelt, in denen die Kinder das Mittagessen einnehmen (vom Kindergarten bereitgestellt). oder Familie). Kindergärten sind von der Teilnahme ausgeschlossen, wenn es sich um Tagesmütter, Kinderkrippen, Spielgruppen, Grundschul-Auffangklassen, ausschließlich Outdoor-Kindergärten, ausschließlich SEND-Kindergärten (Special Educational Needs and Disabilities, SEND-Kindergärten), Au-pairs oder Einrichtungen, die an einer Forschungsstudie teilnehmen, handelt andere Initiative, die die NAP SACC UK-Studie beeinträchtigen würde.

Zu den Teilnehmern in jedem Kindergarten gehören das Personal des Kindergartens (Leiter und Betreuungspersonal), Eltern/Betreuer und Kinder. Einschlusskriterien für Kinder (und zugehörige Eltern/Betreuer) sind: zum Zeitpunkt der Beurteilung mindestens 2 Jahre alt, noch nicht am Empfang (England) oder in der Grundschule (Schottland) anwesend, mindestens 12 Stunden pro Woche in den teilnehmenden Kindergärten das ganze Jahr über oder 15 Stunden pro Woche während der Semesterzeit und nehmen Sie mindestens das Mittagessen im Rahmen der Einrichtung zu sich.

Die Studie zielt darauf ab, Kindergärten nach dem Index of Multiple Deprivation (IMD) oder dem Scottish Index of Multiple Deprivation (SIMD) zu rekrutieren. Innerhalb jedes der vier Standorte werden (S)IMD-Scores allen Kindergärten und Einladungen zugewiesen, die im gesamten Bereich versendet werden. An potenziell geeignete Einrichtungen wird eine E-Mail gesendet, die einen kurzen Informationsfilm über die Studie, eine Studienzusammenfassung und ein Teilnehmerinformationsblatt enthält. Auf die E-Mail folgt ein Telefonanruf des Forschungspersonals an den Kindergartenleiter, um eine Eignungsprüfung durchzuführen und ein Treffen zur Besprechung weiterer Studiendetails anzubieten. Wenn sich berechtigte Kindergartenleiter für die Teilnahme an der Studie entscheiden, erhalten sie ein Einverständnisformular und ein Einverständnisschreiben zur Unterzeichnung. Es werden bis zu 56 Kindergärten rekrutiert, mit dem Ziel, eine Ausgewogenheit zwischen den vier Standorten zu gewährleisten. Zur Teilnahme werden alle Kindergartenmitarbeiter aus rekrutierten Einrichtungen eingeladen, die direkt mit Kindern ab 2 Jahren arbeiten.

In ausgewählten und genehmigten Kindergärten werden alle Eltern/Betreuer von Kindern ab 2 Jahren über die Studie informiert und zur Teilnahme eingeladen, wenn ihr Kind die zulässige Mindeststundenzahl erreicht. Eltern haben die Möglichkeit, Studienunterlagen in gedruckter Form oder online einzusehen und einen kurzen, informativen Online-Film anzusehen. Für Eltern als Teilnehmer sowie im Namen ihres zugehörigen Kindes wird eine Opt-in-Einwilligung eingeholt. Das Forschungsteam steht Ihnen zur Beantwortung von Fragen per E-Mail oder Telefon und gegebenenfalls auch persönlich zu einem für die Kindertagesstätte geeigneten Zeitpunkt zur Verfügung.

Jeder Kindergarten wird nach dem Zufallsprinzip der NAP SACC UK-Intervention oder der Vergleichsgruppe für übliche Praktiken zugeordnet, sobald alle T0-Daten von den Kindern, Eltern und Mitarbeitern des Kindergartens gesammelt wurden. Die Zuteilung wird von einem Statistiker durchgeführt, der die Identität der Kindergärten nicht kennt und ansonsten nicht an der laufenden Studie beteiligt ist.

Innerhalb jedes Hubs wird die Zuweisung von Kindergärten separat durchgeführt, um Unterschiede bei einem durchschnittlichen IMD-Score (der für jeden Kindergarten anhand der Postleitzahlen der rekrutierten Kinder erstellt wird) an jedem Standort zu minimieren. Bei jeder zufälligen Zuteilung wird versucht, den IMD-Score zwischen den beiden Gruppen pro Standort auszugleichen. Dieses Minimierungsverfahren wird in Stata geschrieben und in den statistischen Analyseplan aufgenommen.

Zwei Statistiker und zwei Gesundheitsökonomen werden diesen Versuch unterstützen. Der leitende Statistiker und Gesundheitsökonom bleibt während der gesamten Studie blind und hat keinen Zugriff auf identifizierende Daten. Ein Studienstatistiker und ein Gesundheitsökonom führen alle disaggregierten Analysen gemäß einem vorab festgelegten statistischen Analyseplan bzw. gesundheitsökonomischen Analyseplan durch. Darüber hinaus nimmt der Studienstatistiker bei Bedarf an den Sitzungen des Studienlenkungsausschusses teil und erstellt alle Zwischenberichte, z. B. über die Rekrutierung und die Vollständigkeit der Daten. Die verbleibenden Mitglieder des Studienteams bleiben nur für aggregierte Daten blind.

Unser Ziel besteht darin, bis zu 56 Kindergärten (784 Kinder) zu rekrutieren, sodass zwei Kindergärten aus der Studie austreten können und durchschnittlich 14 Kinder pro Kindergarten sind, was bedeutet, dass bis zu 35 % an Kindergartentagen keine gültigen Akzelerometerdaten liefern können. Unter der Annahme, dass neun Kinder in jedem Kindergarten gültige primäre Ergebnisdaten liefern, werden 27 Kindergärten in jedem der Interventions- und Kontrollarme eine 90-prozentige Aussagekraft auf dem 5-%-Signifikanzniveau bereitstellen, um einen 17-minütigen Unterschied (0,4 Standardabweichungen) in der gesamten täglichen körperlichen Aktivität festzustellen Aktivität an Kindergartentagen. In Ermangelung einer guten Schätzung der Variation der mittleren Gesamtaktivität pro Tag zwischen den Kindergärten haben wir Variationen bis zu einer Größenordnung zugelassen, die einer Intra-Cluster-Korrelation von 0,087 entspricht. Der Variationskoeffizient der Clustergröße beträgt 0,3, um leicht schwankende Clustergrößen, also unterschiedliche Anzahlen von Kindern in Kindergärten, zu berücksichtigen. Da unsere Messung der Ernährung auf einer kontinuierlichen Skala erfolgt, kann ein Versuch mit 56 Kindergärten unter denselben Annahmen einen kcal-Standardabweichungsunterschied von 0,4 feststellen. Nach unseren Machbarkeitsdaten sind dies etwa 45 kcal, was etwa einer halben Banane oder einer halben Tasse Milch entspricht.

Alle einwilligenden Kindergärten, Kindergartenmitarbeiter, Kinder und Eltern/Betreuer nehmen an der Basis- (T0) und Follow-up-Datenerfassung (T1) teil. Die Kontrollkindergärten und die Teilnehmer in ihnen erhalten jedoch nicht die NAP SACC UK-Intervention und werden die Praxis wie gewohnt fortsetzen. Für die wirtschaftliche Analyse werden keine Daten von Kontrollgärtnereien erhoben.

In Tabelle 1 sind die Zeitpunkte der Datenerhebung auf Kindergarten-, Kinder- und Elternebene aufgeführt. Einzelheiten zu Datenerfassungsmethoden für PA-, Ernährungs- und anthropometrische Daten sind hier ebenfalls aufgeführt.

Beschleunigungsmesser werden fünf Wochentage lang getragen.

Daten zur Vormittags-/Nachmittagssnack- und Mittagsernährung werden im Kindergarten von Kindern, denen die Einwilligung erteilt wurde, mithilfe der Remote Food Photography Method (RFPM) gesammelt, um eine direkte Schätzung der Portionsgrößen von Lebensmitteln und Getränken durch einen visuellen Vergleich von Fotos mit Standardfotos für Portionsgrößen zu ermöglichen [49, 50]. ]. Ein Forscher macht ein Foto vom Essen eines Kindes vor dem Verzehr und ein Foto danach. Die Fotos werden im 45-Grad-Winkel und etwa in einer Armlänge Entfernung vom Teller aufgenommen, einschließlich aller Speisen auf dem Teller. Wenn ein Kind zusätzliche Essensportionen erhält, wird vor dem Hinzufügen der Portion und danach noch einmal ein Foto des Tellers gemacht, um ein Foto der neuen Portion zu machen. Wenn das Kind mit dem Essen fertig ist, wird ein letztes Foto gemacht, um eventuelle Reste festzuhalten oder zu bestätigen, dass die gesamte Portion verzehrt wurde. Die Fotos werden gegebenenfalls mit Anmerkungen versehen, um die Identifizierung von Lebensmitteln oder die Schätzung der Portionsgröße zu erleichtern, und zur Analyse an das Pennington Biomedical Research Center (PBRC) übermittelt [51]. Die Fotos werden verarbeitet, um die Nährstoffzusammensetzung der verzehrten Lebensmittel abzuschätzen. Wenn die Mahlzeit nicht abgewogen wird oder kein spezifisches Rezept von der Gärtnerei bereitgestellt wird, werden Standardrezepte oder volumetrische Portionsgrößen auf der Grundlage der Nährstoffdatenbank des National Diet and Nutrition Survey (NDNS) verwendet [52].

Alle anthropometrischen Messungen werden mit Kindern in einem privaten Bereich mit einem Mitglied des Kindergartenpersonals durchgeführt. Das Gewicht wird ohne Schuhe in leichter Kleidung mit einer kalibrierten digitalen Waage in medizinischer Qualität auf 0,1 kg genau gemessen. Die Körpergröße wird ohne Schuhe mit einem tragbaren Stadiometer auf 0,1 cm genau gemessen. Die Feldarbeiter werden darin geschult, die richtige Position für die Höhenbestimmung sicherzustellen.

Zwei Elemente wurden als entscheidend für eine erfolgreiche Umsetzung identifiziert: 1) die geschätzte Beziehung zwischen dem Kindergartenleiter und dem NAP SACC UK-Partner und 2) die Motivation und das „Buy-In“, das beim Kindergartenpersonal in den Workshops geschaffen wurde [47]. Lokale Behörden (oder der NHS-Vorstand in Schottland) haben relevantes Personal für Gesundheit oder Gesundheitsverbesserung identifiziert, das die Rolle von Partnern übernehmen soll, um zu reproduzieren, was bei einer zukünftigen Umsetzung wahrscheinlich passieren wird. Jede Mitarbeitergruppe wird jedoch nach den gleichen Vorgaben geschult. Bei der Prozessevaluierung wird diese Variation untersucht, um ihre Auswirkungen auf die Art und Weise zu verstehen, wie die Intervention umgesetzt und angenommen wurde. Bei der Prozessbewertung werden die folgenden Komponenten untersucht:

Treue: Inwieweit erfolgte die Intervention in jedem Bereich wie geplant?

Akzeptanz: Akzeptanz der Intervention bei Kindergartenleitern, Partnern und Beauftragten der örtlichen Behörden/des NHS-Vorstands.

Nachhaltigkeit: Untersuchung der Angemessenheit verschiedener Modelle von Partnerbestimmungen; ob [und wie] NAP SACC UK in Kindergarten- und Partnerprozesse eingebettet wird.

Kontext: Die Art und Weise, in der der Kontext die Treue, Akzeptanz und Nachhaltigkeit der Intervention beeinflusste und wie er mit den hypothetischen Mechanismen der Intervention interagierte.

Bei der Prozessbewertung wird eine Kombination von Methoden verwendet, um detaillierte Informationen zu sammeln, um die Ergebnisse des Versuchs zu kontextualisieren und mögliche Einführungspläne zu unterstützen, falls sich die Intervention als wirksam erweisen sollte:

Halbstrukturierte Beobachtungen von Partnerschulungen und Mitarbeiterworkshops, um die Treue und Qualität der Umsetzung zu untersuchen

Fragebögen zur Erfassung i) der Ansichten des Personals zur Qualität und des Nutzens der Schulungsworkshops und ii) der üblichen Praxis in Kontrollkindergärten.

Halbstrukturierte Interviews mit NAP SACC-Partnern und Interventionskindergartenleitern zur Untersuchung von Umsetzung, Akzeptanz, Nachhaltigkeit und Kontrolle. Außerdem werden lokale Kommissare in jedem Gebiet befragt, um die Nachhaltigkeit zu untersuchen und sie mit den lokalen Prioritäten in Einklang zu bringen.

Dokumentieren Sie die Analyse von Selbstbewertungs- und Zielsetzungsformularen, um die durch die Intervention vorgenommenen Veränderungen zu bewerten.

Es werden Daten erhoben, um die Kosten und Folgen aus Sicht der Kommunalverwaltung, Kindergärten und Eltern zu erfassen. Das primäre wirtschaftliche Ergebnis wird die gesundheitsbezogene Lebensqualität des Kindes sein, gemessen zu Studienbeginn und 12-monatigem Follow-up anhand des von den Eltern gemeldeten PedsQL für 2- bis 4-Jährige. Der Entwickler des PedsQL-Messtools wies darauf hin, dass diese Messung für Eltern in unserer Studie geeignet sei, die die Messung für ein 5-jähriges Kind durchführen. Versionen des PedsQL für ältere Kinder enthalten Fragen zur Schule, die für unsere Teilnehmer nicht relevant wären. Wir erfassen die Kosten für jede Perspektive mithilfe verschiedener Methoden, darunter:

Kosten für die Interventionsschulung (Sicht der lokalen Regierung): In den Studienunterlagen werden alle Kosten dokumentiert, die während der zweitägigen Partnerschulung zur Durchführung der NAP SACC UK-Intervention anfallen.

Kosten für die Interventionsbereitstellung (Sicht der lokalen Regierung): NAP SACC UK-Partner führen ein elektronisches Protokoll aus, in dem sie die Kontaktzeit mit jedem Kindergartenanbieter aufzeichnen. Die Partner werden außerdem gebeten, Einzelheiten über die Art des Kindergartenpersonals, mit dem sie Kontakt hatten, und die Art der Entbindung zu erfassen.

Implementierungskosten (Kindergartenperspektive): Zum sechsmonatigen Zeitpunkt der Durchführung der Intervention werden alle Kindergartenleiter für den Interventionszweig gebeten, einen kurzen gesundheitsökonomischen Fragebogen auszufüllen. Um die Kindergartenleiter vorzubereiten, wird ihnen vorab ein Fragebogen zugesandt, in dem sie darüber berichten, ob eine der Maßnahmen, die sie im Rahmen der NAP SACC UK-Intervention ergriffen haben, Auswirkungen auf die Arbeitszeit des Personals hatte und/oder zu finanziellen Kosten für die Kindertagesstätte geführt hat Kindergarten während der vorangegangenen 6 Monate. Die Kindergartenleiter werden außerdem gefragt, ob die Workshops außerhalb der regulären Öffnungszeiten stattfanden und ob dadurch ein finanzieller Aufwand für den Kindergarten entstanden ist. Nach 12 Monaten wird eine Teilstichprobe (~ 50 %) der Kindergartenleiter aus der Interventionsgruppe gebeten, denselben gesundheitsökonomischen Fragebogen auszufüllen. Darüber hinaus wird die Teilstichprobe der Kindergartenleiter, die an der Prozessevaluation teilnehmen, ebenfalls eingeladen, den gesundheitsökonomischen Fragebogen zum 12-Monats-Zeitpunkt zu wiederholen.

Teilnahmekosten (Elternperspektive): Nach 12 Monaten werden Zeit und Auslagen, die den Eltern während des 12-monatigen Interventionszeitraums entstehen, durch Fragebögen zur Selbstauskunft der Eltern erfasst.

Unsere Machbarkeitsstudie ergab, dass die Erhebung von Informationen von Eltern über die Inanspruchnahme der Gesundheitsversorgung durch ihre Kinder während der Intervention nicht ausreichend ist, um die Belastung zu rechtfertigen. Die Inanspruchnahme von Gesundheitsleistungen war in dieser im Allgemeinen gesunden Bevölkerung selten und es wurde angenommen, dass ein kausaler Zusammenhang mit der Intervention sehr unwahrscheinlich ist.

Als Dankeschön an alle teilnehmenden Kindergärten, sowohl in der Interventions- als auch in der Kontrollgruppe, stellen wir nach Abschluss der Studie 300 £ zur Verfügung, zusammen mit einer Zusammenfassung der Ergebnisse auf Kindergartenebene. Nach der Datenerhebung erhalten die teilnehmenden Kinder als kleines Dankeschön einen Aufkleber und ein Kinderbuch; Eltern erhalten bei Rückgabe des Beschleunigungsmessers ihres Kindes einen Gutschein im Wert von 10 £.

Tabelle 2 beschreibt die Einzelheiten der Intervention unter Verwendung der TIDieR-Berichtsleitlinien als Rahmen. Die lokalen Behörden haben das am besten geeignete Personal vor Ort für die Durchführung der Intervention ausgewählt (Praktiker des öffentlichen Gesundheitswesens mit Fachkenntnissen in den Bereichen öffentliche Gesundheit, Ernährung oder körperliche Aktivität, die als NAP SACC UK-Partner bezeichnet werden), damit wir die Wirksamkeit der Intervention testen können es könnte außerhalb einer Gerichtsverhandlung abgegeben werden.

Gültige Beschleunigungsmesserdaten sind Daten von mindestens 2 Tagen, die mindestens 6 Stunden pro 24 Stunden getragen werden, basierend auf der von Pate et al. verwendeten Methodik. [53]. Angesichts der unterschiedlichen Öffnungszeiten und der Kinderbetreuung zwischen den Kindergärten wird die Mindeststundenzahl für die Einstufung als „Kindertagesstätte“ ermittelt und ein geeigneter Grenzwert verwendet. Zeiträume von 60 Minuten mit Nullwerten werden als Zeit interpretiert, in der der Monitor nicht getragen wird. Ein Tag gilt als gültig, wenn an einem Tag, an dem das Kind den Kindergarten besuchte, ≥ 6 Stunden Daten erfasst wurden. Kinder mit ≥ 2 Kindergartentagen an Beschleunigungsmesserdaten werden in die Analysen einbezogen. Es werden mittlere Minuten sitzender Zeit (unter Verwendung von zwei Schwellenwerten von 0–25 und 0–199 Zählungen pro 15 s unter Verwendung der von Evenson und Puyau [54, 55] vorgeschlagenen Kriterien) verwendet und bedeuten Minuten leichter, mäßiger bis starker körperlicher Aktivität verarbeitet werden (Schwellenwerte von 200–799; und > = 800 Zählungen pro 15 s) [56]. Es werden auch mittlere Beschleunigungsmesserzahlen pro Minute berechnet, die einen Hinweis auf das Gesamtvolumen der körperlichen Aktivität der Kinder geben, da dieser Ansatz den Vergleich mit Studien erleichtert, die möglicherweise einen anderen Grenzwert angewendet haben. Die Daten des Beschleunigungsmessers werden auf Ausreißer überprüft. Auf der Grundlage früherer Studien mit Kindern schließen wir unplausibel hohe Werte aus, wie sie beispielsweise auftreten könnten, wenn ein Teilnehmer ein Trampolin benutzt, indem wir eine Obergrenze von 11.714 Schlägen pro Minute (cpm) verwenden [57].

Die Gesamtgröße der Essensgelegenheiten (kcal pro Gelegenheit) wird aus der Summe der Energie in jeder Portion Essen oder Getränk berechnet, die für jeden Snack (morgens oder nachmittags) oder Mittagessen, das im Kindergarten verzehrt wird, verzehrt wird. Anschließend wird die durchschnittliche Gesamtgröße der im Kindergarten für jedes Kind eingenommenen Essensgelegenheiten abgeleitet (primäres Ergebnis). Bestimmte Lebensmittel werden auch als Kern- oder Nicht-Kernnahrungsmittel klassifiziert und die Gesamtaufnahme (kcal) von Kern- und Nicht-Kernnahrungsmitteln wird bei jedem in der Gärtnerei verzehrten Essensanlass separat summiert und als Prozentsatz der bei einem Essensanlass verbrauchten Gesamtenergie ausgedrückt für jedes Kind [14]. Um das Gleichgewicht zwischen gesunder und weniger gesunder Nahrungsaufnahme darzustellen, wird der durchschnittliche Prozentsatz an Kern- und Nicht-Kernnahrungsmitteln in den Mittags- und Morgen-/Nachmittagssnacks berechnet, die jedes Kind verzehrt.

Die primären und sekundären Analysen werden in einem statistischen Analyseplan vorab festgelegt, der ohne Rücksicht auf die anfallenden Ergebnisdaten verfasst und vor Abschluss des Nachbeobachtungszeitraums öffentlich zugänglich gemacht wird. Die Evidenz für einen Gesamtinterventionseffekt auf die primären Ergebnisse (körperliche Aktivität und Ernährung) wird mithilfe eines mehrstufigen linearen Regressionsmodells geschätzt, das die folgenden Kovariaten auf Kindergartenebene einbezieht: Interventionsgruppe, IMD, das zur Schichtung der Zuteilung verwendet wird, lokale Behörde, und ein Zufallseffekt, um Variationen zwischen Baumschulen Rechnung zu tragen (Clustering). Die Interventionseffekte werden als Unterschiede in der durchschnittlichen Gesamtaktivität und dem Gesamtenergieverbrauch pro Essensanlass mit ihren 95 %-Konfidenzintervallen dargestellt. Die genaue Spezifikation der primären Analyse wird durch eine Inspektion der Basismessungen der primären Ergebnisse ermittelt.

Der primäre Analyseansatz wird angepasst, um den Interventionseffekt auf jeden der sekundären Ergebnisse abzuschätzen, indem eine univariate mehrstufige lineare Regression (kontinuierliche Ergebnismaße) oder eine univariate mehrstufige logistische Regression (binäre Ergebnismaße) verwendet wird.

Wir werden untersuchen, ob der Interventionseffekt auf die beiden primären Ergebnismaße je nach Untergruppe der Teilnehmer variiert. Diese Untergruppen werden im statistischen Analyseplan vorab festgelegt und können den Beschäftigungsstatus der Eltern, das geografische Gebiet, das Geschlecht des Kindes und die im Kindergarten verbrachte Zeit umfassen.

Sensitivitätsanalysen wiederholen die primäre Analyse mit Variationen der Methode, die Folgendes umfassen: (i) zusätzliche Kovariaten, bei denen festgestellt wurde, dass eine oder mehrere Messungen zu Studienbeginn unausgeglichen sind; (ii) fehlende Daten, die unter unterschiedlichen Annahmen über die Mechanismen, die zum Fehlen dieser Daten führen, unterstellt wurden; und (iii) Ausschluss von Ausreißern, wenn die Inspektion ergibt, dass es sich um echte Ausreißer handelt.

Informationen, die aus Dokumentenanalysen, Fragebögen und strukturierten Elementen der Schulungssitzungen/Workshop-Beobachtungen gesammelt werden, werden in das REDCap-Datenverwaltungssystem oder eine Excel-Datei eingegeben. Interviewtranskripte, qualitative Beobachtungen und Feldnotizen werden in NVivo 12 hochgeladen, um die Datenverwaltung und -analyse zu unterstützen, und analysiert, um Schlüsselthemen zu identifizieren. Zwei Mitarbeiter werden einen ersten Kodierungsrahmen entwickeln, der sowohl aus Forschungsfragen abgeleitete deduktive Codes als auch aus ersten Lesungen früher Transkripte identifizierte induktive Codes umfasst. Dieses Framework wird abhängig von der Konsistenz der Kodierung unabhängig auf zwei bis vier weitere Transkripte angewendet; etwaige Unstimmigkeiten in der Codierung werden besprochen und entsprechende Korrekturen vorgenommen. Der endgültige Rahmen wird auf alle nachfolgenden Transkripte angewendet, wobei etwaige Ergänzungen oder Überarbeitungen aufgezeichnet werden. Wir werden zwischen verschiedenen Datenquellen zur Prozessbewertung (Beobachtungen, Fragebögen, Dokumentationsdaten und Interviews) triangulieren, um bestätigende oder widersprüchliche Ergebnisse zu identifizieren. Beispielsweise vergleichen wir Daten aus den Beobachtungen von Schulungsworkshops mit den Personalbeurteilungsformularen und Kommentaren aus Interviews mit Kindergartenleitern und/oder Partnern, um zu verstehen, wie die Workshops angenommen wurden und welche Bedeutung sie innerhalb der Intervention insgesamt hatten.

Die primäre wirtschaftliche Analyse wird aus einer versuchsinternen Kostenfolgenanalyse (CCA) aus Sicht der lokalen Regierung, des Kindergartens und der Eltern bestehen. Die Ergebnisse der studieninternen CCA ermöglichen eine klare Darstellung der Kosten und Konsequenzen in einem disaggregierten Format, anstatt sie in einem einzigen Index zusammenzufassen. Wenn es zu T1 einen wichtigen Unterschied in der körperlichen Aktivität und/oder der Ernährung gibt, wird eine sekundäre Analyse unter Berücksichtigung der potenziellen längerfristigen Kosten und Ergebnisse der Intervention in Betracht gezogen. Dies würde eine Überprüfung der wirtschaftlichen Erkenntnisse zu den mittel- und langfristigen Kosten und Folgen von Änderungen in der körperlichen Aktivität und Ernährung bei kleinen Kindern umfassen.

Ziel der Studie ist es, die Wirksamkeit und Kosteneffizienz der NAP SACC UK-Intervention zur Steigerung der körperlichen Aktivität, zur Reduzierung der sitzenden Zeit und zur Verbesserung der Qualität und Quantität der Nahrungsaufnahme zu bewerten. Der Versuch baut auf dem Erfolg der Machbarkeitsstudie, den Bewertungen der Intervention und der anschließenden Einführung in den gesamten USA auf. Der Versuch begann ursprünglich im Juli 2019 und wurde von März 2020 bis Januar 2022 aufgrund der Unterbrechung der Forschung in Kinderbetreuungseinrichtungen aufgrund von COVID-19 unterbrochen. Nach Gesprächen mit Kindergärten, Mitarbeitern und dem Geldgeber haben wir die Studie im Februar 2022 neu gestartet. Einige der ersten Ergebnismaße und -prozesse wurden verfeinert und dieses Protokoll stellt die Studie nach dem Neustart im Jahr 2022 dar.

Wenn sich herausstellt, dass die NAP SACC UK-Intervention wirksam ist, wird dies wichtige politische und praktische Auswirkungen auf die Inbetriebnahme von Programmen zur Vorbeugung von Fettleibigkeit, zur Verbesserung körperlicher Aktivität und Ernährung in frühpädagogischen Einrichtungen im Vereinigten Königreich haben. Wir haben auch die Möglichkeit, zusätzliche Mittel zu beantragen, um längerfristige Auswirkungen auf z-BMI, Größe und Gewicht über die Einstellungen der ersten Jahre hinaus zu untersuchen. Der Versuch ist bewusst pragmatisch und setzt Personal des öffentlichen Gesundheitswesens oder von beauftragten Diensten ein, die über die im Machbarkeitsversuch verwendeten Gesundheitsbesucher hinaus an körperlicher Aktivität und Ernährung arbeiten.

Der Chefermittler verwaltet die Zugriffsrechte auf den Datensatz. Potenzielle neue Nutzer müssen vor der Freigabe von Daten die Einhaltung rechtlicher, datenschutzrechtlicher und ethischer Richtlinien nachweisen. Wir gehen davon aus, dass anonymisierte Studiendaten mit anderen Forschern geteilt werden, um Metaanalysen zu ermöglichen.

Body-Max-Index

Kostenfolgeanalyse

Konfidenzintervall

Coronavirus Krankheit

Zählt pro Minute

Abteilung für klinische Studien

Index der mehrfachen Deprivation

Mäßige bis starke körperliche Aktivität

Nationale Diät- und Ernährungsumfrage

Nationaler Gesundheitsservice

Nationales Institut für Gesundheitsforschung

NIHR-Programm für öffentliche Gesundheitsforschung

Physische Aktivität

Pennington Biomedizinisches Forschungszentrum

Pädiatrische Qualität des Lebendinventars

Randomisierte Kontrollstudie

Forschungsethikkommission

Forschung zur elektronischen Datenerfassung

Methode der Remote-Food-Fotografie

Sozialkognitive Theorie

Standardabweichung

Sonderpädagogische Bedürfnisse und Behinderungen

Vorlage für die Interventionsbeschreibung und -replikation

Prozesslenkungsausschuss

Großbritannien

Vereinigte Staaten von Amerika/Vereinigte Staaten

Universität Bristol

BMI Z-Score

Bevölkerungsgesundheitsteam ND. National Child Measurement Programme, England, Schuljahr 2020/21. NHS Digital, Statistischer Dienst der Regierung; 2021.

Government S. Scottish Health Survey 2019 – Band 1: Hauptbericht 2020. Verfügbar unter: http://www.gov.scot/publications/scottish-health-survey-2019-volume-1-main-report/. Zugriff am 10. Januar 2022.

Strong WB, Malina RM, Blimkie CJ, Daniels SR, Dishman RK, Gutin B, et al. Evidenzbasierte körperliche Aktivität für Jugendliche im schulpflichtigen Alter. J Pädiatr. 2005;146(6):732–7.

Artikel PubMed Google Scholar

Carson V, Lee EY, Hewitt L, Jennings C, Hunter S, Kuzik N, et al. Systematische Überprüfung der Zusammenhänge zwischen körperlicher Aktivität und Gesundheitsindikatoren in den ersten Jahren (0–4 Jahre). BMC öffentliche Gesundheit. 2017;17:854.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Hayes G, Dowd KP, MacDonncha C, Donnelly AE. Verfolgung von körperlicher Aktivität und sitzendem Verhalten von der Adoleszenz bis zum jungen Erwachsenenalter: eine systematische Literaturrecherche. J Jugendgesundheit. 2019;65(4):446–54.

Artikel PubMed Google Scholar

Offiziere UCM. Richtlinien für körperliche Aktivität der Chief Medical Officers des Vereinigten Königreichs. In: Care DoHaS, Herausgeber. 2019.

Digitale N. Gesundheitsumfrage für England. England; 2016. Verfügbar unter: https://digital.nhs.uk/data-and-information/publications/statistical/health-survey-for-england/health-survey-for-england-2015#:~:text=Children's% 20körperliche Aktivität, mindestens%2060%20Minuten%20jeden%20Tag.

Pate RR, McIver K, Dowda M, Brown WH, Addy C. Direkt beobachtete körperliche Aktivität bei Kindern im Vorschulalter. J Sch Gesundheit. 2008;78(8):438–44.

Artikel PubMed Google Scholar

Hesketh KR, Griffin SJ, van Sluijs EMF. Das körperliche Aktivitätsniveau von Kindern im Vorschulalter in Großbritannien in der Kinderbetreuung und zu Hause: eine Querschnittsuntersuchung. Int J Behav Nutr Phys Act. 2015;12(1):1–9.

Artikel Google Scholar

Dobell AP, Eyre ELJ, Tallis J, Chinapaw MJM, Altenburg TM, Duncan MJ. Untersuchung der Gültigkeit von Beschleunigungsmessern zur Schätzung der körperlichen Aktivität bei Vorschulkindern während freilebender Aktivitäten. Scand J Med Sci Sports. 2019;29(10):1618–28.

Artikel PubMed Google Scholar

Copeland KA, Khoury JC, Kalkwarf HJ. Merkmale von Kindertagesstätten im Zusammenhang mit der körperlichen Aktivität von Vorschulkindern. Bin J Vorheriges Med. 2016;50(4):470–9.

Artikel PubMed Google Scholar

Luque V, Escribano J, Closa-Monasterolo R, Zaragoza-Jordana M, Ferre N, Grote V, et al. Ungesunde Ernährungsgewohnheiten vom Säuglingsalter bis zur mittleren Kindheit: das EU-Projekt zur Bekämpfung von Fettleibigkeit bei Kindern. J Nutr. 2018;148(5):752–9.

Artikel PubMed Google Scholar

Ventura AK, Worobey J. Frühe Einflüsse auf die Entwicklung von Essenspräferenzen. Curr Biol. 2013;23(9):R401–8.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Toumpakari Z, Haase AM, Johnson L. Nicht zum Kerngeschäft gehörende Nahrungsaufnahme von Jugendlichen: eine Beschreibung dessen, was, wo und mit wem Jugendliche nicht zum Kerngeschäft gehörende Lebensmittel konsumieren. Public Health Nutr. 2016;19(9):1645–53.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Johnson L, Mander AP, Jones LR, Emmett PM, Jebb SA. Eine energiereiche, ballaststoffarme und fettreiche Ernährung ist mit einer erhöhten Fettleibigkeit im Kindesalter verbunden. Bin J Clin Nutr. 2008;87(4):846–54.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Sirkka O, Fleischmann M, Abrahamse-Berkeveld M, Halberstadt J, Olthof MR, Seidell JC, et al. Ernährungsgewohnheiten in der frühen Kindheit und das Risiko von Übergewicht bei Kindern: die GECKO Drenthe-Geburtskohorte. Nährstoffe. 2021;13(6):2046.

Artikel CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Ziauddeen N, Page P, Penney TL, Nicholson S, Kirk SFL, Almiron-Roig E. Das Essen in Lebensmittelgeschäften und Freizeiteinrichtungen sowie „unterwegs“ ist bei Kindern mit weniger gesünderen Ernährungsgewohnheiten verbunden als das Essen zu Hause und in der Schule : Querschnittsdaten aus dem UK National Diet and Nutrition Survey Rolling Program (2008–2014). Bin J Clin Nutr. 2018;107(6):992–1003.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

England PH. Nationale Diät- und Ernährungsumfrage, fortlaufendes Programm, Jahrgangsstufen 9 bis 11 (2016/2017 bis 2018/2019). 2020.

Syrad H, Llewellyn CH, Johnson L, Boniface D, Jebb SA, van Jaarsveld CHM, et al. Die Größe einer Mahlzeit ist ein entscheidender Faktor für die Gewichtszunahme in der frühen Kindheit. Sci Rep-UK. 2016;6:28368.

Artikel CAS Google Scholar

Neelon SE, Burgoine T, Hesketh KR, Monsivais P. Ernährungspraktiken von Baumschulen in England. Vergleich mit nationalen Richtlinien. Appetit. 2015;85:22–9.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Kinder Af. Besser essen, besser anfangen: freiwillige Essens- und Getränkerichtlinien für frühpädagogische Einrichtungen in England – ein praktischer Leitfaden. London: Aktion für Kinder; 2017.

Maher EJ, Li GH, Carter L, Johnson DB. Teilnahme an der Vorschulkinderbetreuung und Adipositas zu Beginn des Kindergartens. Pädiatrie. 2008;122(2):322–30.

Artikel PubMed Google Scholar

Albakri M, Basi T, Forsyth E, Patel R, Skipp A, Tanner E. Inanspruchnahme kostenloser Früherziehungsansprüche. In: Education Df, Herausgeber. 2018. S. 97.

Regierung S. Kapitel 5: Frühes Lernen und Kinderbetreuung. 2021. Verfügbar unter: https://www.gov.scot/publications/summary-statistics-schools-scotland/pages/6/.

Bildung Df. Befragung von Kinderbetreuungs- und Frühpädagogikanbietern 2021. 2021.

Schottland NH. Den Tisch decken. 2018. S. 143.

Ausbildung TSoSf. Die Anforderungen an die Schulverpflegungsverordnung 2014 (legislation.gov.uk). London: Britische Regierung; 2014.

Google Scholar

Bildung Df. Nationaler Lehrplan in England: Studienprogramme für Sportunterricht. In: Education Do, Herausgeber. London: Bildungsministerium; 2013.

Hesketh KD, Campbell KJ. Interventionen zur Vorbeugung von Fettleibigkeit bei 0- bis 5-Jährigen: eine aktualisierte systematische Überprüfung der Literatur. Fettleibigkeit (Silver Spring). 2010;18(Suppl 1):S27-35.

Artikel PubMed Google Scholar

Larson N, Ward DS, Neelon SB, Story M. Welche Rolle können Kinderbetreuungseinrichtungen bei der Prävention von Fettleibigkeit spielen? Eine Überprüfung der Beweise und Aufruf zu Forschungsanstrengungen. J Am Diet Assoc. 2011;111(9):1343–62.

Artikel PubMed Google Scholar

Narzisi K, Simons J. Interventionen, die Fettleibigkeit bei Kindern von der Geburt bis zum fünften Lebensjahr verhindern oder reduzieren: eine systematische Überprüfung. J Gesundheitsfürsorge für Kinder. 2021;25(2):320–34.

Artikel PubMed Google Scholar

Ward DS, Vaughn A, McWilliams C, Hales D. Interventionen zur Steigerung der körperlichen Aktivität in der Kinderbetreuung. Med Sci Sportübung. 2010;42(3):526–34.

Artikel PubMed Google Scholar

Summerbell CD, Waters E, Edmunds LD, Kelly S, Brown T, Campbell KJ. Interventionen zur Vorbeugung von Fettleibigkeit bei Kindern. Cochrane Database Syst Rev. 2005;(3):CD001871. https://doi.org/10.1002/14651858.CD001871.pub2.

Brown T., Moore TH, Hooper L., Gao Y., Zayegh A., Ijaz S. et al. Interventionen zur Vorbeugung von Fettleibigkeit bei Kindern. Cochrane Database Syst Rev. 2019;7:CD001871.

PubMed Google Scholar

Hodgkinson A, Abbott J, Hurley MA, Lowe N, Qualter P. Eine pädagogische Intervention zur Vorbeugung von Übergewicht im Vorschulalter: eine Cluster-randomisierte Studie mit Schwerpunkt auf benachteiligten Familien. BMC öffentliche Gesundheit. 2019;19(1):1430.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Malden S, Reilly JJ, Gibson AM, Bardid F, Summerbell C, De Craemer M, et al. Eine Machbarkeitscluster-randomisierte kontrollierte Studie einer Intervention zur Prävention von Fettleibigkeit im Vorschulalter: ToyBox-Scotland. Pilot-Machbarkeitsstudie. 2019;5:128.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Reilly JJ, Kelly L, Montgomery C, Williamson A, Fisher A, McColl JH, et al. Körperliche Aktivität zur Vorbeugung von Fettleibigkeit bei kleinen Kindern: Cluster-randomisierte kontrollierte Studie. BMJ. 2006;333(7577):1041.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Benjamin SE, Ammerman A, Sommers J, Dodds J, Neelon B, Ward DS. Selbstbewertung von Ernährung und körperlicher Aktivität in der Kinderbetreuung (NAP SACC): Ergebnisse einer Pilotintervention. J Nutr Educ Behav. 2007;39(3):142–9.

Artikel PubMed Google Scholar

Bandura A. Soziale Grundlagen des Denkens und Handelns: eine soziale kognitive Theorie. 2. Aufl. New Jersey: Prentice-Hall; 1986.

Bronfenbrenner U. Die Ökologie der menschlichen Entwicklung: Experimente nach Natur und Design. Cambridge: Harvard University Press; 1979.

McLeroy KR, Bibeau D, Steckler A, Glanz K. Eine ökologische Perspektive auf Gesundheitsförderungsprogramme. Health Educ Q. 1988;15(4):351–77.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Ward D, Hales D, Haverly K, Marks J, Benjamin S, Ball S, et al. Ein Instrument zur Beurteilung des adipösen Umfelds von Kindertagesstätten. Bin J Gesundheitsverhalten. 2008;32(4):380–6.

Artikel PubMed Google Scholar

Alkon A, Crowley AA, Neelon SE, Hill S, Pan Y, Nguyen V, et al. Eine randomisierte Kontrollstudie zu Ernährung und körperlicher Aktivität in Kindertagesstätten verbessert Wissen, Richtlinien und den Body-Mass-Index von Kindern. BMC öffentliche Gesundheit. 2014;14:215.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Bonis M, Loftin M, Ward D, Tseng TS, Clesi A, Sothern M. Verbesserung der körperlichen Aktivität in Kindertagesstätten. Fettleibigkeit bei Kindern. 2014;10(4):334–41.

Artikel PubMed Google Scholar

Kipping R, Langford R, Brockman R, Wells S, Metcalfe C, Papadaki A, et al. Selbstbewertung der Kinderbetreuung zur Verbesserung der körperlichen Aktivität, Mundgesundheit und Ernährung für 2- bis 4-Jährige: ein Machbarkeitscluster RCT. Res. für öffentliche Gesundheit. 2019;7(13):1–64.

Artikel Google Scholar

Kipping R, Jago R, Metcalfe C, White J, Papadaki A, Campbell R, et al. NAP SACC UK: Protokoll für eine Machbarkeitscluster-randomisierte kontrollierte Studie in Kindergärten und zu Hause zur Steigerung der körperlichen Aktivität und gesunden Ernährung bei Kindern im Alter von 2–4 Jahren. BMJ offen. 2016;6(4):e010622.

Artikel CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Langford R, Jago R, White J, Moore L, Papadaki A, Hollingworth W, et al. Eine Intervention zu körperlicher Aktivität, Ernährung und Mundgesundheit in Kindergärten: Prozessevaluierung des NAP SACC UK Machbarkeitsclusters RCT. BMC öffentliche Gesundheit. 2019;19(1):865.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Bonell C, Allen E, Warren E, McGowan J, Bevilacqua L, Jamal F, et al. Auswirkungen der Learning Together-Intervention auf Mobbing und Aggression an englischen weiterführenden Schulen (INKLUSIVE): eine Cluster-randomisierte kontrollierte Studie. Lanzette. 2018;392(10163):2452–64. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)31782-3.

Nicklas T, Islam NG, Saab R, Schulin R, Liu Y, Butte NF, et al. Gültigkeit einer digitalen Methode zur Ernährungsschätzung für Kinder im Vorschulalter. J Acad Nutr Diät. 2018;118(2):252–60.

Artikel PubMed Google Scholar

Nicklas T, Saab R, Islam NG, Wong W, Butte N, Schulin R, et al. Gültigkeit der Remote-Food-Fotografie-Methode gegen doppelt gekennzeichnetes Wasser bei Vorschulkindern aus Minderheiten. Fettleibigkeit (Silver Spring). 2017;25(9):1633–8.

Artikel PubMed Google Scholar

Fitt E, Cole D, Ziauddeen N, Pell D, Stickley E, Harvey A, et al. DINO (Diet In Nutrients Out) – ein integriertes Ernährungsbewertungssystem. Public Health Nutr. 2015;18(2):234–41.

Artikel PubMed Google Scholar

NSR der Universität Cambridge. Nationale Ernährungsumfrage Jahre 1–11, 2008–2019 [Datenerfassung]. 2021.

Pate RR, Brown WH, Pfeiffer KA, Howie EK, Saunders RP, Addy CL, et al. Eine Intervention zur Steigerung der körperlichen Aktivität bei Kindern: eine randomisierte kontrollierte Studie mit 4-Jährigen im Vorschulalter. Bin J Vorheriges Med. 2016;51(1):12–22.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Evenson KR, Catellier DJ, Gill K, Ondrak KS, McMurray RG. Kalibrierung zweier objektiver Messgrößen der körperlichen Aktivität für Kinder. J Sportwissenschaft. 2008;26(14):1557–65.

Artikel PubMed Google Scholar

Puyau MR, Adolph AL, Vohra FA, Butte NF. Validierung und Kalibrierung von Monitoren für körperliche Aktivität bei Kindern. Obes Res. 2002;10(3):150–7.

Artikel PubMed Google Scholar

van Cauwenberghe E, Labarque V, Trost SG, de Bourdeaudhuij I, Cardon G. Kalibrierung und Vergleich von Beschleunigungsmesser-Schnittpunkten bei Vorschulkindern. Int J Pediatr Obes. 2011;6(2–2):e582–9.

Artikel PubMed Google Scholar

Rich C, Geraci M, Griffiths L, Sera F, Dezateux C, Cortina-Borja M. Qualitätskontrollmethoden in der Datenverarbeitung von Beschleunigungsmessern: Identifizierung extremer Zählungen. Plus eins. 2014;9(1):e85134.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Referenzen herunterladen

Der Sponsor dieser Studie ist die University of Bristol, Research and Enterprise Development, 2nd Floor, Augustine's Courtyard, Orchard Lane, Bristol, BS1 5DS www.bristol.ac.uk/red/. Die Autoren danken allen Kindern, Eltern und Mitarbeitern der Kinderbetreuungseinrichtungen, die am NAP SACC UK teilgenommen haben. Wir danken den Partnern und Trainern von NAP SACC UK. Wir danken den Mitarbeitern für ihre Unterstützung der Studie. Wir danken auch dem Vorsitzenden und den Mitgliedern des Trial Steering Committee für ihren Rat und ihre Unterstützung. Die in diesem Dokument geäußerten Ansichten sind die der Autoren und nicht unbedingt die der Personen auf dieser Danksagungsliste.

Die NAP SACC UK-Studie wird vom Public Health Research Program des britischen National Institute for Health and Care Research (NIHR) finanziert (12/75/51). Diese Studie wurde in Zusammenarbeit mit dem Bristol Trials Centre (BTC) entworfen und durchgeführt, einer im UKCRC registrierten Abteilung für klinische Studien, die NIHR-CTU-Unterstützungsgelder erhält. Während der Studie wurde die Remote Food Photography Method© von Pennington Biomedical eingesetzt. Pennington Biomedical wird durch den NORC Center Grant P30 DK072476 mit dem Titel „Nutrition and Metabolic Health Through the Lifespan“ unterstützt, der vom National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Disease gesponsert wird, sowie durch den Zuschuss U54 GM104940 vom National Institute of General Medical Sciences, das das Louisiana Clinical and Translational Science Center finanziert. Weder die Geldgeber noch der Studiensponsor waren am Lenkungsausschuss der Studie, der Sammlung, Analyse oder Interpretation von Daten oder dem Verfassen der Arbeit beteiligt. Die Interventionskosten wurden vom Office for Health Improvement and Disparities (OHID), dem Sandwell Metropolitan Borough Council, dem Swindon Borough Council und dem Ayrshire and Arran Council finanziert. Die in dieser Publikation geäußerten Ansichten und Meinungen sind die der Autoren und spiegeln nicht unbedingt die der hier aufgeführten Fördergeber wider.

Für die Zwecke des Open Access hat der Autor [eine Creative Commons Attribution (CC BY)-Lizenz] [eine „Open Government-Lizenz“] (oder, sofern vom NIHR zugelassen) [eine Creative Commons Attribution No-Derivatives (CC BY-)-Lizenz] angewendet. ND)-Lizenz] für jede entstehende „Author Accepted Manuscript“-Version.

Universität Bristol, Bristol, Großbritannien

Ruth Kipping, Kim Hannam, Kate Willis, Chris Metcalfe, Russell Jago, Rebecca Langford, William Hollingworth, Madeleine Cochrane, Pete Blair, Zoi Toumpakari, Tom Reid, Megan Pardoe und Liping Wen

Universität Birmingham, Birmingham, Großbritannien

Miranda Pallan, Alex Dobell und Marie Murphy

NatCen Social Research, London, Großbritannien

Laura Johnson

Pennington Biomedical Research Center, Baton Rouge, USA

Corby K. Martin

Universität Cardiff, Cardiff, Wales

James White

Bristol Trials Centre, Universität Bristol, Bristol, Großbritannien

Jodi Taylor

Universität von North Carolina, Chapel Hill, USA

Dianne Ward

MRC/CSO-Abteilung für Sozial- und Gesundheitswissenschaften, Universität Glasgow, Glasgow, Großbritannien

Laurence Moore, Anne Martin und Sharon Anne Simpson

School of Social and Political Sciences und MRC/CSO Social and Public Health Sciences Unit, University of Glasgow, Glasgow, Großbritannien

Stephanie Chambers

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Die Studie wurde von RK, MP, CM, RJ, LJ, RL, CM, WH, JW, DW, LM und SS konzipiert. KH und KW sind die Studienmanager, AD ist ein wissenschaftlicher Mitarbeiter, der an der Studie arbeitet, MC ist der gesundheitsökonomische Analyst, LW ist der statistische Analyst. JT ist der Leiter des Studienzentrums und PB ist der Studienstatistiker, ZT und LJ sind die Co-Leiter im Bereich Ernährung. Der erste Entwurf dieses Manuskripts wurde von RK, KH, AD und MP unter Mitwirkung aller anderen Autoren verfasst. Alle Autoren haben das Papier redigiert und kritisch überprüft und die endgültige Version des Papiers genehmigt.

Universität Bristol, Universität Birmingham, NatCen Social Research, Pennington Biomedical Research Center, Cardiff University, University of North Carolina University of Glasgow.

Korrespondenz mit Ruth Kipping.

Diese Studie wurde am 10.09.2019 von der Forschungsethikkommission der Fakultät für Gesundheitswissenschaften der Universität Bristol (REF: 6373) genehmigt. Eltern von Kindern, die zur Teilnahme an der Studie berechtigt sind, müssen sowohl für sich selbst als Teilnehmer als auch im Namen des zugehörigen Kindes eine schriftliche Einverständniserklärung zur Teilnahme vorlegen. Diese kann entweder als handschriftliche Kopie der Einwilligungserklärung oder als elektronische Einwilligung über unsere Studiendatenbank bereitgestellt werden. Das Protokoll dieser Studie berücksichtigt die HRA-Richtlinien. Die Berichterstattung über die Ergebnisse erfolgt in Übereinstimmung mit den CONSORT-Richtlinien.

Dieser Test wird gemäß GCP durchgeführt. Die Einhaltung dieses Standards bietet der Öffentlichkeit die Gewissheit, dass die Rechte, die Sicherheit und das Wohlergehen der Versuchspersonen gemäß den Richtlinien der Deklaration von Helsinki geschützt sind.

Unzutreffend.

Die Autoren erklären, dass sie mit Ausnahme von CM keine konkurrierenden Interessen haben: Das geistige Eigentum rund um die Remote Food Photography Method© (RFPM) ist Eigentum des Pennington Biomedical Research Center / Louisiana State University und Corby Martin ist ein Erfinder der Technologie.

Springer Nature bleibt neutral hinsichtlich der Zuständigkeitsansprüche in veröffentlichten Karten und institutionellen Zugehörigkeiten.

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Nachdrucke und Genehmigungen

Kipping, R., Pallan, M., Hannam, K. et al. Protokoll zur Bewertung der Wirksamkeit und Kostenwirksamkeit einer umweltbezogenen Ernährungs- und Bewegungsintervention in Kindergärten (Nutrition and Physical Activity Self Assessment for Child Care – NAP SACC UK): eine multizentrische Cluster-randomisierte kontrollierte Studie. BMC Public Health 23, 1475 (2023). https://doi.org/10.1186/s12889-023-16229-y

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Eingegangen: 26. Juni 2023

Angenommen: 01. Juli 2023

Veröffentlicht: 02. August 2023

DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-023-16229-y

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